eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plWiadomościGospodarkaRaporty i prognozy › AI a AGI - czym się różnią?

AI a AGI - czym się różnią?

2024-02-04 00:05

AI a AGI - czym się różnią?

Czy różni się AI od AGI? © Kohji Asakawa z Pixabay

W 2024 roku sztuczna inteligencja (AI) nadal rozwija się w szybkim tempie, a jej wpływ na nasze życie jest coraz bardziej widoczny. Czy zmierzamy do osiągnięcia tzw. ogólnej sztucznej inteligencji (AGI), która byłaby w stanie myśleć i działać tak samo jak człowiek?

Przeczytaj także: 7 trendów w HR, które warto obserwować

AI a AGI


Sztuczna Inteligencja (AI) i Generalna Sztuczna Inteligencja (AGI) to dwie fundamentalnie różne koncepcje. AI, w swojej obecnej formie, skupia się na specjalistycznych zadaniach i jest zaprojektowana do wykonywania konkretnych funkcji, takich jak rozpoznawanie mowy, analiza obrazów czy gra w szachy. Z kolei AGI odnosi się do poziomu ogólnej adaptacji i zdolności do uczenia się w różnych dziedzinach, aspirując do osiągnięcia poziomu inteligencji porównywalnego do ludzkiego, ale niekoniecznie oznaczającego pełne odwzorowanie ludzkiego myślenia i działania.

Główne różnice między AI a AGI to:
  • Zakres możliwości: AI jest zazwyczaj ograniczona do wykonywania konkretnych zadań, podczas gdy AGI jest w stanie wykonywać dowolne zadanie.
  • Potrzebny poziom wiedzy: AI wymaga ogromnej ilości danych treningowych, aby nauczyć się wykonywać określone zadanie, podczas gdy AGI może uczyć się nowych rzeczy w uproszczonej formie treningu
  • Poziom inteligencji: AI jest zazwyczaj mniej inteligentna niż człowiek, podczas gdy AGI jest w stanie myśleć i działać podobnie do człowieka.

fot. Kohji Asakawa z Pixabay

Czy różni się AI od AGI?

AI jest zazwyczaj mniej inteligentna niż człowiek, podczas gdy AGI jest w stanie myśleć i działać podobnie do człowieka.


Czy zmierzamy do AGI?


Obecnie AI jest wciąż w fazie rozwoju, ale obserwujemy wiele trendów, które sugerują, że zmierzamy w stronę AGI. Jednym z najważniejszych trendów jest rozwój modeli multimodalnych. Modele te są w stanie przetwarzać i analizować różnorodne typy danych, takie jak tekst, obrazy i dźwięk. Dzięki temu są w stanie lepiej naśladować ludzką zdolność do przetwarzania informacji z różnych źródeł.
Przykładem takiego modelu jest Gemini stworzony przez Google DeepMind. Jest on w stanie przetwarzać materiały pisane, obrazy i dźwięk, a także generować tekst, tłumaczyć i pisać różnego rodzaju kreatywne treści. Gemini jest wciąż w fazie rozwoju, ale już teraz potrafi wykonywać wiele zadań, które wymagają ludzkiej inteligencji. To ogólnodostępny model, które jest najbliższy temu, co moglibyśmy określić jako AGI – zauważa Maria Kabacińska-Mikołajczyk, AI & ML Product Manager w SoftServe.

Oprócz rozwoju modeli multimodalnych, obserwujemy również trend tworzenia bardziej wyspecjalizowanych modeli AI, skoncentrowanych na konkretnych dziedzinach, takich jak medycyna czy precyzyjne przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Takie modele są bardziej skuteczne w wykonywaniu określonych zadań niż ogólne mechanizmy AI.

Zwiększenie produktywności pracy to kolejny ważny trend rozwoju AI. Firmy coraz częściej wykorzystują AI do automatyzacji zadań, usprawniania procesów i podejmowania decyzji.
Wzrasta także dostępność modeli AI open source, czyli takich, które są dostępne do wdrażania w różnych środowiskach. Te modele dają użytkownikom większą kontrolę i elastyczność w korzystaniu z AI, redukując zależność od rozwiązań chmurowych dużych dostawców – dodaje Maria Kabacińska-Mikołajczyk.

Perspektywy rozwoju AGI


Może się wydawać, że stworzenie pełnej AGI to pieśń dalekiej przyszłości, ale istnieje wiele powodów, aby sądzić, że jest to możliwe. Rozwój technologii uczenia maszynowego postępuje w szybkim tempie, a naukowcy i inżynierowie cały czas pracują nad tworzeniem nowych metod, które mogą pomóc nam w stworzeniu AGI.

Jeśli ten plan się powiedzie, będzie to przełomowa zmiana w historii ludzkości. AGI może pomóc nam w rozwiązaniu wielu problemów, które obecnie wydają się nie do rozwiązania. Przykładem może być zmiana klimatu. AGI może pomóc nam w opracowaniu nowych technologii, które pomogą ograniczyć emisję gazów cieplarnianych i chronić środowisko.

AGI jest wciąż odległym celem, ale istniejące trendy technologiczne dają podstawy do optymizmu. Jednak z osiągnięciem AGI wiąże się również szereg wyzwań, zarówno technologicznych, jak i etycznych. Należy zastanowić się nad konsekwencjami stworzenia maszyn o inteligencji porównywalnej do ludzkiej, w tym nad potencjalnym wpływem na rynek pracy, prywatność, bezpieczeństwo i odpowiedzialność moralną. W 2024 roku nasze zrozumienie i podejście do tych kwestii będzie równie ważne, co same osiągnięcia technologiczne – prognozuje Maria Kabacińska- Mikołajczyk.

Rok 2024 zapowiada się jako okres intensywnego rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), co może nas znacząco zbliżyć do osiągnięcia Generalnej Sztucznej Inteligencji (AGI). Możliwości, jakie niesie ze sobą AGI, mają potencjał do zrewolucjonizowania wszystkich aspektów naszego życia. W miarę postępów w technologii, równie ważne jak same innowacje będzie nasze zrozumienie ich konsekwencji oraz sposób, w jaki do nich podchodzimy.

oprac. : eGospodarka.pl eGospodarka.pl

Przeczytaj także

Skomentuj artykuł Opcja dostępna dla zalogowanych użytkowników - ZALOGUJ SIĘ / ZAREJESTRUJ SIĘ

Komentarze (0)

DODAJ SWÓJ KOMENTARZ

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: