Zawody przyszłości: analityk danych potrzebny od zaraz

Przeczytaj także: Praca w branży IT: znamy najbardziej przyszłościowe specjalizacje

Jak wynika z raportu McKinsey Global Institute Big Data Scientist już teraz jest jednym z najbardziej pożądanych zawodów nie tylko w USA, ale i na całym świecie. Do 2020 roku luka na rynku pracy w USA wyniesie już ponad 1,5 mln wolnych stanowisk, czekających na obsadzenie przez specjalistów od Big Data na stanowiskach kierowniczych, zaś cały deficyt stanowisk powiązanych z Big Data może sięgnąć nawet ponad 4 mln nieobsadzonych stanowisk.
Deficytowi pracowników sprzyja dwucyfrowe tempo, w jakim rozrasta się ilość danych w Sieci. Oracle szacuje, że obecnie Internet liczy ponad 8 ZB danych, ale w 2020 roku będzie to już 45 ZB.

Magister Big Data

Ten deficyt specjalistów dostrzegły już uczelnie wyższe. W odpowiedzi na alarmujące sygnały spływające ze środowisk biznesowych, wdrożyły do swojej oferty edukacyjnej studia dedykowane zagadnieniom Big Data. Przykładowo Uniwersytet w Iowa uruchomił w 2013 roku kierunek Analityka Biznesowa i Systemy Informacyjne. Na pierwszy rok studiów zapisało się ponad 170 studentów.

– Polska, która mimo wszystko jeszcze raczkuje na rynku Big Data, rynkowa luka w zawodzie badaczy danych również jest odczuwalna. Już obecnie na portalach z ogłoszeniami o pracę coraz więcej rekruterów poszukuje osób z doświadczeniem w Big Data. Zapotrzebowanie zgłasza sam biznes: według badania autorstwa InsightExpress 8 na 10 polskich menedżerów IT sądzi, że Big Data stanowiło będzie trzon strategii ich przedsiębiorstw w ciągu najbliższych pięciu lat – mówi Piotr Prajsnar – Nasza firma również poszukuje aktualnie specjalistów od analityki danych, choć nie tylko ich. Szukamy Java Developerów i data minerów, a przede wszystkim: ludzi z pasją, którzy chcieliby zgłębić się, dosłownie i w przenośni, w cyfrowy świat danych. Nasza firma planuje zwiększyć swoją aktywność na rynkach zagranicznych, więc zamierzamy rekrutować biznesowych specjalistów i badaczy danych z całej Europy – dodaje CEO Cloud Technologies.

Polskie uczelnie nie zamierzają przespać tego czasu. Szkoła Główna Handlowa w październiku zeszłego roku uruchomiła pierwszą edycję dwusemestralnych studiów podyplomowych: Inżynieria Danych – Big Data. Koło Statystyki i Demografii SGH organizuje konferencje przybliżające te wątki studentom, wśród których znajdą się być może przyszli badacze danych. Podobnie Instytut Podstaw Informatyki PAN zachęca do podjęcia studiów podyplomowych na kierunku „Metody i narzędzia nowoczesnej analizy danych w biznesie”. Z kolei Politechnika Warszawska od 2012 organizuje seminaria poświęcone tematyce Big Data. W polskiej nauce pierwsze oznaki zainteresowania potencjałem tej branży są już widoczne.

Big Data Scientist będzie niebawem wymieniany jednym tchem obok takich profesji jak prawnik, chirurg czy dentysta. Oprócz obiecujących perspektyw zawodowych i gwarancji wolnych stołków, w Big Data kuszą także zarobki. A te dla wielu mogą okazać się propozycją nie do odrzucenia.

Big Data = Big Money?

Frank J. Ohlhorst to dziennikarz IT, który zaczął zajmować się tematyką Big Data zanim jeszcze stało się to modne. W książce „Turning Big Data into Big Money” przywołał zasadę 4V, za sprawą której Big Data może (ale wcale nie musi) generować Big Money, czyli wielkie pieniądze.

– Te 4V to: Volume (ogromna ilość danych), Variety (ogromna ich różnorodność), Veracity (wiarygodność danych) oraz Velocity (zawrotna szybkość ich generowania). Te cztery czynniki składają się na wartość danych, w sensie zarówno merytorycznym jak i czysto finansowym – tłumaczy Łukasz Kapuśniak, Chief Technology Officer w Cloud Technologies.